Predictive Analytics

Ein Data Science Projekt beginnt mit der Festlegung einer Fragestellung, z.B.

  • Gibt es versteckte Abhängigkeiten in den Daten?
  • Wie wird sich eine Zielgröße in der Zukunft entwickeln?
  • Mit welcher Wahrscheinlichkeit tritt ein bestimmtes Ereignis in der Zukunft ein?
  • Wie hängt eine Zielgröße mit bestimmten Einflussfaktoren zusammen?

Anschließend beginnt der eigentliche Data Science Prozess, an dessen Ende neben der datengestützten Antwort auf die Frage ein umfangreiches Bild über das Potenzial des bestehenden Datenhaushalts vorliegt. Diese Erkenntnisse können Ihnen unter anderem dabei helfen,

  • interne Prozesse zu optimieren,
  • Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen,
  • die Bedürfnisse Ihrer Kunden besser kennenzulernen.

Unser Beitrag

Unsere Data Scientists können Sie von Beginn an dabei unterstützen, die Schätze in Ihren Daten zu heben und die Vorteile dieser Schlüsseltechnologie zu nutzen. Dabei greifen sie sowohl auf ihr akademisches Wissen als auch auf Hands-on Erfahrung bei der Umsetzung von Data Science Projekten in verschiedenen Finanzinstituten zurück. Sie verbinden damit Branchenwissen mit technischem und mathematischem Know-how und können Sie daher ideal bei der Einführung von Data Science in Ihrem Unternehmen begleiten. Bei jedem Schritt des Prozesses steht unseren Beratern softwareseitig unser hochentwickeltes Data Mining Framework zur Verfügung.


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