Santander Product Recommendation - Contest

Enrion nimmt an dem Kaggle Contest Santander Product Recommendation teil. Die Santander Consumer Bank stellt aus aktuellem Anlass der Data Science Community einen Kundendatensatz zur Verfügung. Ziel ist, denjenigen Algorithmus ausfindig zu machen, welcher die besten Voraussagen für Kundenabschlüsse trifft um den Vertriebsmitarbeiter bei der Produktempfehlung zu unterstützen. Enrion berechnet die Kundenaffinitäten mit dem hauseigenen SK-predict Algorithmus, da der Santander Datensatz von der Struktur her sehr ähnlich zu den Daten hiesiger öffentlich-rechtlicher Kreditinstitute ist, für die Enrion den SK-predict Algorithmus speziell entwickelt hat (siehe Potenzialorientierte Vertriebssteuerung).

Update: Bei Teilnahme von über 1700 Teams aus aller Welt (u.a. Google DeepMind) konnte sich das Team von Enrion unter den Top 3% platzieren. Unser Fokus lag dabei auf dem Einsatz erklärbarer Modelle.